Als jemand, der häufig Artikel über die KI-Branche schreibt, stelle ich mir oft die Frage, die sich mir auch häufig stellt, nämlich: Wozu werden großangelegte Sprachmodelle tatsächlich verwendet? In diesem Kontext hat das wirtschaftliche Forschungsteam von OpenAI einen wesentlichen Beitrag zur Beantwortung dieser Frage auf Bevölkerungsebene geleistet. Gemeinsam mit dem Harvard-Ökonomen David Dunning haben sie einen Bericht veröffentlicht, der als erster seiner Art beim National Bureau of Economic Research die Nutzung von ChatGPT im Zeitverlauf und über verschiedene Aufgaben hinweg detailliert beleuchtet.
Bisher gab es andere Studien, die versuchten, diese Nutzungsdaten mithilfe selbstberichteter Umfragen zu schätzen. Jedoch ermöglicht dieser Bericht, der erstmals direkten Zugriff auf die internen Nutzerdaten von OpenAI hatte, einen beispiellosen Einblick in die verlässlichen Nutzungstatistiken von ChatGPT, einem nach wie vor äußerst beliebten großangelegten Sprachmodell (LLM).
Nach der eingehenden Analyse des 65-seitigen, informationsreichen Berichts habe ich sieben der faszinierendsten und überraschendsten Ergebnisse über die gegenwärtige Nutzung von OpenAI entdeckt, die im Folgenden vorgestellt werden.
OpenAI wächst weiterhin rasant
Die Popularität von ChatGPT war schon immer bekannt, doch der Bericht verdeutlicht, wie stark dieses LLM in den letzten Monaten gewachsen ist. Allein die Messung der wöchentlichen aktiven Nutzer*innen des ChatGPT-Konsumentenplans (kostenlos, Plus, Pro) zeigt, dass die Nutzerzahl Anfang 2024 die 100 Millionen überschreiten wird und bis Anfang 2025 auf über 400 Millionen anwachsen könnte. OpenAI berichtet, dass die aktuelle Nutzerzahl 700 Millionen überschreitet, was etwa 10 % der erwachsenen Weltbevölkerung entspricht.
OpenAI hat jedoch auch eingeräumt, dass einige Messwerte Ungenauigkeiten aufweisen könnten. Einige Nutzer*innen, die sich auf mehreren Geräten einloggen oder mit verschiedenen E-Mail-Adressen mehrere Konten haben, könnten doppelt gezählt werden. In anderen Berichten wird darauf hingewiesen, dass relativ wenige Nutzer bereit sind, für ChatGPT zu zahlen. Dennoch scheint es, dass die große Anzahl von Menschen, die daran interessiert sind, OpenAI’s LLM auszuprobieren, weiterhin schnell wächst.
Diese neuen Nutzer*innen tragen erheblich zur dramatischen Zunahme der täglich verarbeiteten Nachrichten bei OpenAI bei, deren Zahl von etwa 450 Millionen im Juni 2024 auf über 2,6 Milliarden im Juni 2025 anstieg (gemessen am wöchentlichen Durchschnitt gegen Monatsende). Zum besseren Verständnis kann man dies mit der durchschnittlichen Anzahl der täglichen Suchen von Google vergleichen, die im März bei 14 Milliarden lagen – ein Ergebnis, das sich über Jahrzehnte als unbestreitbarer Marktführer im Bereich Internet-Suchanfragen bewährt hat.
Nutzung unter langjährigen Nutzer*innen stagniert
Der Bericht von OpenAI bemisst nicht nur das allgemeine Wachstum der Nutzer*innenzahlen und der Nutzung, sondern führt auch eine Analyse durch, die die Gesamtzahl der Nutzungen nach dem Zeitpunkt der Registrierung der loggenden Nutzer*innen aufschlüsselt. Diese Grafiken zeigen, dass ein erheblicher Teil des jüngsten Wachstums von ChatGPT mehr auf neu akquirierte Nutzer*innen als auf die täglichen Nutzungen langjähriger Nutzer*innen zurückzuführen ist.
Bezüglich der durchschnittlichen Anzahl an Nachrichten pro Tag pro langfristigem Nutzer scheint ChatGPT zwei deutlich wachsende Zeiträume erlebt zu haben. Der erste fand in der Zeit von etwa September bis Dezember 2024 statt, zusammenfallend mit der Einführung des O1-Vorabmodells und des O1-Minis. Danach blieb die durchschnittliche Nachrichtenanzahl pro Nutzer nahezu konstant, bis im April die O3- und O4-Minis veröffentlicht wurden, woraufhin die Nutzung bis Juni wieder erheblich anstieg.
Allerdings zeigt die Anzahl der Nachrichten, die langfristige Nutzer seit Juni senden, seit drei Monaten eine signifikante Stagnation. Das Wachstum der Gesamtnutzungszahlen im letzten Quartal stammt überwiegend von den neuen Nutzer*innen, die nach April registriert wurden. Viele dieser neuen Nutzer*innen haben mit der Nutzung von LLMs gerade erst begonnen.
Ob das aktuelle turbulente Release des GPT-5-Modells wieder zu einem Anstieg der durchschnittlichen Nachrichtenanzahl pro Nutzer in den kommenden Monaten führen wird, bleibt abzuwarten. Sollte dem nicht so sein, könnte sich eine vorübergehende Obergrenze für die Nutzung durch bestehende Nutzer abzeichnen.
ChatGPT-Nutzer*innen sind tendenziell jünger und weisen früher eine männlich dominierte Demografie auf
Junge Menschen neigen im Allgemeinen dazu, neue Technologien schneller anzunehmen, jedoch ist der Anteil der jüngsten demografischen Gruppe unter den ChatGPT-Nutzer*innen bemerkenswert hoch. Unter den Nutzern des OpenAI-Stichprob verfügt eine bemerkenswerte Quote von 46 % über ein Alter zwischen 18 und 25 Jahren. Berücksichtigt man zudem die Nutzer*innen unter 18 Jahren (die in der aktuellen Stichprobe nicht erfasst wurden), so ließe sich schlussfolgern, dass eine beträchtliche Zahl der OpenAI-Nutzer*innen wohl nicht das Alter erreicht hat, um sich an die 20. Jahrhunderts zu erinnern.
OpenAI hat zudem mithilfe von Sozialdaten und einer Liste gängiger männlicher und weiblicher Namen aus globalen Namensregistern geschätzt, dass möglicherweise etwa 80 % der wöchentlich aktiven Nutzer*innen zur Zeit der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 männlich waren. Bis Ende 2025 hat sich dieses Verhältnis umgedreht, wobei weibliche Nutzer*innen jetzt leicht über 52,4 % der Gesamtzahl ausmachen.
Menschen nutzen ChatGPT vermehrt für nicht-berufliche Zwecke
Trotz aller Debatten darüber, welches revolutionäre Potenzial LLMs in der Arbeitswelt haben könnten, zeigt OpenAI, dass der Großteil der ChatGPT-Nutzung nicht mit beruflicher Produktivität zusammenhängt. Laut dieser Studie waren im Juni 2024 etwa 53 % aller ChatGPT-Nachrichten durch nicht-berufliche Aufgaben identifiziert worden, ein Wert, der bis Juni 2025 auf 72,2 % anstieg.
Dieser Anstieg könnte teilweise mit der Tatsache zusammenhängen, dass Nutzer*innen der Business-, Enterprise- und Educational-Pläne aus dem Datensatz ausgeschlossen wurden. Dennoch weist der jüngste Anstieg in der Nutzung für nicht-berufliche Zwecke darauf hin, dass viele der neuesten ChatGPT-Nutzer*innen die Anwendung eher aus persönlichen Gründen anstatt zur Steigerung der Produktivität nutzen.
ChatGPT-Nutzer*innen benötigen Unterstützung beim Verfassen von Texten
Es ist nicht überraschend, dass viele Menschen große Sprachmodelle zur Unterstützung beim Schreiben nutzen. Allerdings ist der hohe Anteil derjenigen, die ChatGPT für textbezogene Aufgaben verwenden, beeindruckend. Laut OpenAI suchten in der Zeit von Mai 2024 bis Juni 2025 satte 28 % der 1,1 Millionen untersuchten Gespräche auf irgendeine Weise nach Unterstützung beim Schreiben. In der Untergruppe, die als arbeitsbezogen gekennzeichnet wurde, stieg dieser Anteil auf 42 % (was die beliebteste Aufgabe im Bereich der arbeitsbezogenen Aufgaben darstellt).
Allerdings weist OpenAI darauf hin, dass nicht viele dieser Nutzer*innen ChatGPT nutzen, um E-Mails oder Nachrichten von Grund auf neu zu generieren. Innerhalb des Gesamtanteils der textbezogenen Aufträge sind etwa 10,6 % der Konversationen mit Anfragen zur „Bearbeitung oder Kritik“ von Texten gekennzeichnet. Im Vergleich dazu machen Inhalte, die die Generierung „persönlicher Texte oder Nachrichten“ zum Thema haben, nur 8 % aus. Zudem entfällt etwa 4,5 % der gesamten Konversationen auf das Thema der Übersetzung bestehender Texte in eine andere Sprache, während lediglich 1,4 % der Konversationen Inhalte zum Schreiben von Romanen bearbeiten.
Zunehmende Nutzung von ChatGPT als Informationssuche
Im Juni 2024 war etwa 14 % aller ChatGPT-Gespräche mit der Suche nach Informationen gekennzeichnet. Dieser Anteil stieg bis Juni 2025 auf 24,4 %, was etwas höher lag als die auf textbezogene Aufgaben ausgerichteten Anfragen (letztere waren von etwa 35 % in der Stichprobe von 2024 gesunken).
Obwohl die neuen GPT-Modelle in der Lage sind, relevante Quellen zur Untermauerung von Informationen zu zitieren, hat OpenAI jedoch betont, dass sie der weit verbreiteten Problematik der Generierung falscher Informationen im Kontext der Informationssuche nicht nähergekommen sind. Glücklicherweise scheinen relativ wenige Nutzer*innen ChatGPT zur Informationsbeschaffung für berufliche Zwecke zu verwenden. Solche Nutzungsszenarien entfallen lediglich auf 13,5 % der arbeitsbezogenen Konversationen, was signifikant unter dem Anteil an textbezogenen Gesprächen von 40 % liegt.
Viele ArbeitnehmerInnen nutzen ChatGPT zur Unterstützung bei Entscheidungen
Es ist durchaus üblich, bei der Bearbeitung von E-Mails Hilfe in Anspruch zu nehmen. Allerdings ist es eine andere Sache, geschäftliche Entscheidungen ChatGPT anzuvertrauen. Laut OpenAI beschäftigt sich erstaunliche 14,9 % aller arbeitsbezogenen Gespräche mit dem Thema „Entscheidungsfindung und Problemlösung“. Dies ist der zweithäufigste Inhalt bezüglich der Gespräche mit ChatGPT, nach der „Dokumentation und Aufzeichnung von Informationen“, die O*NET als eine von vielen „generalisierten Arbeitsaktivitäten“ klassifiziert.
Dies gilt für alle von OpenAI untersuchten Berufe und deutet darauf hin, dass Menschen ChatGPT nicht nur als Technologie zur direkten Ausführung von Aufgaben, sondern auch als Beraterin oder Forschungsassistentin nutzen.
Weitere interessante Anwendungen
Einige der in der Werbung für ChatGPT häufig genannten Anwendungsfälle nahmen in der OpenAI-Stichprobe überraschend wenig Raum ein:
- Multimedia (Erstellung oder Suche nach Bildern): 6%
- Computerprogrammierung: 4,2 % (es besteht jedoch die Möglichkeit, dass Teile dieser Nutzung an APIs ausgelagert sind)
- Kreativitätsförderung: 3,9 %
- Mathematische Berechnungen: 3 %
- Beratung in zwischenmenschlichen Beziehungen und Selbstreflexion: 1,9 %
- Spiele und Rollenspiele: 0,4 %
(Ursprünglich veröffentlicht auf Ars Technica, bearbeitet von Michiaki Matsushima)
Einige verwandte Artikel zu ChatGPT finden Sie in der Zeitschrift WIRED, Japanische Version VOL.57.
