Im Jahr 2016 machte die Künstliche Intelligenz einen entscheidenden Schritt, um die menschliche Konkurrenz zu übertreffen, zumindest in der Welt der Spiele: Ein von Google DeepMind entwickeltes Softwareprogramm besiegte Lee Se-dol, den besten Go-Spieler der Welt. Dieses Ereignis führte zu einem wachsenden Unbehagen, das bis heute anhält: Die Befürchtung, dass Maschinen die Menschheit bald übertreffen könnten, ist weit verbreitet.
Rodrigo Quian Quiroga, Professor am Institut für Forschung im Hospital del Mar in Barcelona und Entdecker der Jenifer Aniston-Neuronen, bleibt von dieser Sorge unbeeindruckt. Er erläutert: „Es ist eine Frage, die mich nicht beunruhigt, denn es wäre vergleichbar, als würde ich mich ärgern, weil ein Auto schneller fährt als ich. Das Auto ist dafür gemacht, schneller zu sein als ich. Wäre das nicht der Fall, würde ich nicht hier stehen und sprechen.” Diese Worte sprach der Wissenschaftler an der FIL Guadalajara.
Von Blade Runner (1982) bis Robocop (1987): Die Science-Fiction hat die Ängste, die mit dem Fortschritt von Wissenschaft und Technologie einhergehen, greifbar gemacht. In diesen Geschichten werden die schlimmsten Dystopien entworfen, deren Grenzen zur Fiktion zunehmend verschwimmen. Hierzu bemerkt der Gedächtnisexperte und Fan von Matrix (1999), dass neue Entwicklungen die Gesellschaften zwingen, sich anzupassen.
„Es gibt viele Berufe, die schon bald nicht mehr existieren werden. Wenn Sie weiterhin diesen Job ausführen möchten, gibt es keinen Weg, denn die Künstliche Intelligenz ist viel kostengünstiger und wird es viel besser machen. Die Welt ist nicht mehr dieselbe wie vor fünf Jahren, oder sogar weniger. Es mag schmerzhaft sein oder nicht, die Welt hat sich verändert und wird sich für immer verändert haben, wie damals mit dem Internet. Wenn Sie das nicht verstehen, haben Sie ein Problem. Wenn die Regierungen das nicht verstehen, haben sie ein Problem.”
Angesichts dieser technologischen Transformation bleibt die Frage: Welche Möglichkeiten bleiben noch? Quian Quiroga weist darauf hin, dass die neuen Ängste auch Quellen der Kreativität darstellen. Er betont, dass trotz erheblicher Fortschritte einige Punkte nach wie vor weit von der menschlichen Fähigkeit entfernt sind.
„Es gibt zwei Dinge, bei denen die künstliche Intelligenz noch weit davon entfernt ist, mit der menschlichen Intelligenz gleichzuziehen. Erstens ist sie sich ihrer selbst nicht bewusst. Und wir haben keine Vorstellung davon, wie wir eine Maschine dazu bringen können, sich ihrer selbst bewusst zu werden. Niemand weiß, wie man einen Algorithmus implementiert, damit die Maschine erwacht.”
Das zweite ist die allgemeine Intelligenz, also die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, sich an verschiedene Umgebungen anzupassen und daraus zu lernen. Obwohl kein Mensch in einem Schach- oder Go-Match gegen eine Maschine gewinnen kann, hat diese, zumindest derzeit, nicht die Fähigkeit, das Gelernte in anderen Bereichen anzuwenden.
„Die Maschine, die Schach spielt, ist nicht in der Lage, Gesichter zu erkennen oder zu wissen, was sie tun soll, wenn sie auf die Straße geht. Das können wir ohne weiteres tun. Man kann eine Künstliche Intelligenz trainieren, damit sie in einer spezifischen Aufgabe außergewöhnlich gut ist, aber sie bleibt dabei. Was ihr fehlt, ist das Wissen, wie man diese Kenntnisse auf einen völlig anderen Kontext überträgt, und wir haben keine Ahnung, wie das zu bewerkstelligen ist“, schloss er.
