Google hat kürzlich einen weiteren Wendepunkt in der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz (KI) gesetzt. In diesem Kontext nehmen auch die Hauptkonkurrenten des Unternehmens Notiz von den Entwicklungen.
In einem Beitrag auf X am 25. November äußerte Nvidia: „Wir freuen uns über den Erfolg von Google: Sie haben große Fortschritte im Bereich KI erzielt, und wir liefern weiterhin an Google“. Das Unternehmen betonte, dass „NVIDIA eine höhere Leistung, Vielseitigkeit und Fungibilität als ASICs“ (spezifische integrierte Schaltungen) biete, die von Google hergestellt werden.
Sam Altman, CEO von OpenAI, lobte auf X das neue Modell Gemini 3 von Google: „Herzlichen Glückwunsch an Google zu Gemini 3! Es scheint ein großartiges Modell zu sein.“ Diese Äußerungen kommen nur wenige Tage nach dem zunehmenden Enthusiasmus für das Gemini 3-Modell und die Chips, die von Google zur Unterstützung dieses Modells entwickelt wurden.
Marc Benioff, CEO von Salesforce, erklärte auf X, dass er ChatGPT nicht mehr verwenden werde, nachdem er das neue Modell von Google ausprobiert hatte. Er sagte: „Der Sprung ist unglaublich: Argumentation, Geschwindigkeit, Bilder, Videos… alles ist klarer und schneller. Es fühlt sich an, als hätte sich die Welt erneut verändert.“
Berichten zufolge ist Meta in Gesprächen mit Google, um dessen Tensor-Chips zu kaufen. Dies folgte einer Ankündigung von Anthropic im Oktober, dass das Unternehmen plane, die eigene Nutzung der Google-Technologie erheblich zu erweitern.
Die Aktien von Google stiegen in der vergangenen Woche um fast 8 %, während die von Nvidia um etwas mehr als 2 % sanken.
Es geht hierbei nicht nur um Prestige oder einige Verkaufsverträge. Die Technologiebranche betont, dass KI die Welt verwandeln wird, einschließlich der Nachwuchsportfolios aller, die von Milliardären bis hin zu Personen mit 401k-Plänen reicht. Die Unternehmen und Visionen, die am erfolgreichsten sind, könnten Auswirkungen auf fast alle Amerikaner haben.
Auf den ersten Blick lässt Nvidias Veröffentlichung vermuten, dass das Unternehmen keine Bedenken hat, dass Google in sein Geschäftsfeld eindringt, und das aus gutem Grund. Die Chips von Google unterscheiden sich grundlegend von den Angeboten von Nvidia, was bedeutet, dass sie keine vergleichbare Alternative darstellen.
Dennoch ist es aufschlussreich, dass OpenAI und Nvidia es für notwendig hielten, Google anzuerkennen. Angelo Zino, Senior Vice President und Chief Technology Officer bei CFRA, sagte gegenüber CNN: „Im Moment haben sie die Nase vorn, bis jemand anderes das nächste Modell präsentiert.“
In der aktuellen Landschaft ist Google alles andere als ein benachteiligter Akteur im Bereich der KI. Zusammen mit ChatGPT gilt Gemini als einer der populärsten KI-Chatbots weltweit. Google gehört zu den wenigen großen Cloud-Anbietern, die als „Hyperscaler“ bekannt genug sind, um Ressourcen in der Cloud großflächig an andere Unternehmen zu vermieten. Dienste wie Google Search und Translate verwenden schon seit den frühen 2000er Jahren KI.
Dennoch wurde Google 2022 von ChatGPT von OpenAI überrascht. Laut dem New York Times gab die Google-Führung im Dezember 2022 angeblich einen „roten Alarm“ nach dem plötzlichen Erfolg von ChatGPT heraus. ChatGPT hat nun mindestens 800 Millionen aktive Nutzer pro Woche, während die App Gemini von Google 650 Millionen aktive Nutzer pro Monat verzeichnet.
Gemini 3, das am 18. November debutierte, führt nun die Benchmark-Rankings für Aufgaben wie Texterstellung, Bildbearbeitung, Bildverarbeitung und Text-zu-Bild-Konvertierung an und positioniert sich somit vor Mitbewerbern wie ChatGPT, Grok von xAI und Claude von Anthropic in diesen Kategorien.
Google gab an, dass mehr als eine Million Nutzer Gemini 3 innerhalb der ersten 24 Stunden getestet haben, sowohl über das KI-Coding-Programm des Unternehmens als auch über Tools, die es digitalen Diensten ermöglichen, sich mit anderen Anwendungen zu vernetzen.
Allerdings haben Nutzer unterschiedliche KI-Modelle für verschiedene Zwecke, sagt Ben Barringer, Global Head of Technology Research bei Quilter Cheviot. Beispielsweise schneiden die Modelle von xAI und Perplexity in Benchmark-Tests besser ab als Gemini 3 im Bereich der Suchleistung.
„Das bedeutet nicht unbedingt, dass Alphabet (Muttergesellschaft von Google) die endgültige Lösung im Bereich KI sein wird“, stellte Zino fest. „Sie sind einfach ein weiteres Element in diesem wachsenden KI-Ökosystem.“
Google begann lange vor dem aktuellen KI-Boom mit der Herstellung seiner Tensor-Chips. Allerdings dominiert Nvidia weiterhin den Markt für KI-Chips, mit einem Umsatzwachstum von 62 % im Oktober-Quartal und einem Anstieg des Gewinns um 65 % im Vergleich zum Vorjahr.
Dies liegt vor allem daran, dass Nvidias Chips leistungsstark sind und vielseitiger eingesetzt werden können. Nvidia und sein Hauptkonkurrent AMD sind auf Grafikprozessoren (GPUs) spezialisiert, die enorme Mengen komplexer Berechnungen schnell durchführen können.
Die Tensor-Chips von Google hingegen sind ASICs, also speziell angefertigte Chips für spezifische Anwendungen.
Obwohl sowohl GPUs als auch Googles Chips für das Training und den Betrieb von KI-Modellen verwendet werden können, sind ASICs in der Regel für „engere Workloads“ konzipiert als GPUs, sagte Jacob Feldgoise, Senior Research Analyst am Center for Security and Emerging Technology von Georgetown, in einer E-Mail an CNN.
Abgesehen von den Unterschieden zwischen den Chip-Typen bietet Nvidia komplette Technologiepakete für Rechenzentren an, die nicht nur GPUs, sondern auch andere kritische Komponenten wie Netzwerkkarten umfassen. Zudem bietet Nvidia eine Softwareplattform an, die es Entwicklern ermöglicht, ihren Code anzupassen, damit ihre Anwendungen die Chips von Nvidia besser nutzen können, ein entscheidender Aspekt zur langfristigen Kundenbindung. Sogar Google ist ein Kunde von Nvidia.
„Wenn man sich das Umfang des Angebots von Nvidia ansieht, kann ihn wirklich niemand erreichen“, sagte Ted Mortonson, Technologistratege bei Baird.
Chips wie die von Google werden Nvidia nicht so schnell ersetzen. Jedoch könnte die wachsende Akzeptanz von ASICs, zusammen mit zunehmendem Wettbewerb von AMD, darauf hindeuten, dass Unternehmen versuchen, ihre Abhängigkeit von Nvidia zu verringern.
Google wird nicht der einzige Wettbewerber im Bereich der KI-Chips sein, sagte Barringer von Quilter Cheviot, und es ist unwahrscheinlich, dass das Unternehmen die Dominanz von Nvidia erreichen kann.
„Ich denke, es ist Teil eines Gleichgewichts“, schloss er.
