Eine lang erwartete Äußerung fand am Donnerstag, den 4. Dezember 2025, bei Station F statt. Yann LeCun, einer der Väter der modernen Künstlichen Intelligenz, kehrte in einer Diskussionsrunde zurück, nachdem er seit seiner Ankündigung, den Fundamental AI Research Lab (Fair) von Meta im November 2025 zu verlassen, nur kurze Dankesbotschaften in sozialen Medien veröffentlicht hatte.
Für sein Comeback wählte LeCun eine Form der Kommunikation, die nicht direkt an die Medien gerichtet war. Bei der Veranstaltung AI Pulse, die sich dem europäischen KI-Ökosystem widmet, wurde er von Aude Durand, der stellvertretenden Direktorin der Iliad-Gruppe, interviewt. Vor einem Publikum aus Unternehmern und Investoren, darunter auch Xavier Niel, trat der ehemalige Meta-Manager mit frischem Ton auf und äußerte klare Meinungen: Seiner Ansicht nach werden LLMs (Large Language Models) wie GPT oder Gemini nie die menschliche Intelligenz übertreffen, egal wie sehr sie verbessert werden.
Strategiewechsel bei Meta
Auf die Frage, warum er nun gehe, wo Meta sich so stark auf Künstliche Intelligenz konzentriere, erwähnte LeCun, dass die Strategie von Mark Zuckerberg von seiner wissenschaftlichen Vision abgewichen sei. Er erklärte, dass Meta, unter Druck von Wettbewerbern wie OpenAI und Google, schneller innovative Produkte für den Massenmarkt entwickeln möchte. „Mark Zuckerberg glaubt, dass AMI (Advanced Machine Intelligence) die Zukunft ist, aber er hat in den letzten Monaten erkannt, dass das Spektrum potenzieller Anwendungen weit über das hinausgeht, was Meta interessiert. Somit war es für mich klar, dass es der richtige Zeitpunkt war, eine andere Organisation zu gründen“, sagte LeCun.
In den letzten Monaten gründete Meta eine neue Gruppe namens Superintelligence, die für die Entwicklung von Produkten auf Basis generativer KI zuständig ist. Die Zusammenarbeit mit FAIR schien unvereinbar, da LeCuns Rolle die Forschung war, während Superintelligence die KI zur Verbesserung der Meta-Produkte nutzen sollte.
Die Grenzen der gegenwärtigen KI-Modelle
LeCun erkennt an, dass die derzeitigen Modelle „nützlich“ und „interessant“ für einige spezifische Anwendungen sind, betont jedoch die Unzulänglichkeit der Annahme, sie seien ein Weg zur menschlichen Intelligenz. Er kritisiert eine Industrie, die „völlig hypnotisiert von generativen Modellen“ ist, und fügt schmunzelnd hinzu: „Es gibt Leute, die behaupten, wir würden einfach die Größe unserer derzeitigen Technologien erhöhen, um menschliche Intelligenz zu erreichen. Ich habe immer geglaubt, dass das Unsinn ist“.
Das neue Projekt von LeCun
Was sein neues Projekt betrifft, so öffnete LeCun die Tür zu Partnerschaften mit europäischen Unternehmen, die er als „talentiert“ und „noch nicht am Maximum ihres Potenzials“ beschreibt, ohne jedoch zu bestätigen, dass sein Start-up französisch sein wird. Er erwähnte außerdem, dass Meta nicht allzu weit entfernt sein wird: „Meta ist ein Partner, aber kein Investor“. Zuckerberg könnte unter anderem einen Teil der Infrastruktur seiner neuen Unternehmensgründung bereitstellen.
Die Vision für die Zukunft der KI
LeCun wiederholt seit Monaten, dass ChatGPT nicht ausreicht und dass die KI einen technologischen Bruch benötigt, um wirklich die Welt zu verändern. Für ihn ist eine KI, die nur auf Text trainiert wurde, wie jemand, der alle Bücher über das Autofahren gelesen hat, ohne jemals in einem Auto gesessen zu haben. Sie kann den Anschein erwecken, aber sie „weiß“ nicht, wie man fährt.
Um die LLMs zu ersetzen, hat der Forscher lang an dem Projekt „AMI“ bei Meta gearbeitet, das darauf abzielt, eine andere kognitive Architektur zu entwerfen, die in der Lage ist, zu planen und die physische Welt zu verstehen. Das AMI-Projekt soll „World Models“ schaffen: Systeme, die nicht versuchen, das nächste Wort zu erraten, sondern die physikalischen Konsequenzen einer Handlung vorherzusagen. Obwohl Meta in den letzten Monaten öffentlich darüber gesprochen hat, scheint das Unternehmen es nicht mehr zu priorisieren.
LeCun, ein überzeugter Verfechter von Open Source, den er lange mit den Llama-Modellen gefördert hat, kritisierte die geschlossene Herangehensweise von US-Konkurrenten und betonte paradox, dass China das Thema besser verstanden hat: „Die amerikanischen Akteure sind einen falschen Weg gegangen. Der Grund, warum KI vorankommt, ist Open Source. Heute sind die besten Open Source-Modelle chinesisch.“ LeCun deutete an, dass es ohne Meta kein DeepSeek gegeben hätte, was auch als Kritik an der aktuellen Strategie von Zuckerberg gesehen werden kann: Wenn Meta die Forschung aufgibt, um sich auf Produkte zu konzentrieren, wird das Unternehmen diesen Vorsprung verlieren.
